Здесь значения x-example такие же, как и в спецификации. Осталось добавить реальных тестовых данных и можно его использовать. В REST Assured нетипизированные параметры.
Можно упростить эту задачу, используя Swagger Editor. Swagger — это набор инструментов, которые помогают описывать API. Благодаря ему пользователи и машины лучше понимают возможности REST API без доступа к коду. С помощью Swagger можно быстро создать документацию и отправить ее другим разработчикам или клиентам. Например, у нас есть GET-запрос, который возвращает имя и возраст пользователя.
И мы можем получить что-то невразумительное. Вместо методов вашего тестового клиента у вас будут route1, route2, route16. Три года назад картина у нас была следующая. У нас были автоматизаторы тестирования, которые имели достаточно стандартный ручное тестирование api подход и писали автотесты на Apache HTTP-клиенте. И у нас были разработчики, которые писали в основном юнит-тесты, интеграционные тесты. А некоторые вообще не понимали, зачем нужны автотесты, так как считали, что ничего не сломается.
Вместо schema может быть указан content для передачи сложного json’а. Мы выбираем первый пункт, указываем пакет, выбираем нужный модуль, если их несколько, и у нас получается тест. Я буду рассматривать контрактные тесты и тесты на сравнение. Метод, который получится в Retrofit, будет выглядеть вот так.
Как Получить Openapi-спецификацию
По факту этот проект уже можно использовать. Но как только вы его начнёте использовать, то https://deveducation.com/ поймёте, что что-то идёт не так. Ниже реальный пример, где я использовал генерацию кода.
Это в том числе нужно для того, чтобы новые члены команды быстрее и проще вовлекались в проект. Я рекомендую добавлять в описание запросов всю информацию, которая туда может только влезть. Указывать ссылку на Сonfluence, где описывается сценарий, прописывать неочевидную логику того, как у вас проверяются поля, в какую таблицу делается запись. С anyOf, oneOf и вы можете указать, например, несколько вариантов тела запроса, которые он может принимать.
Хорошо, Так Что Же Есть Такое Swagger И В Чем Его Полезность Миру?
Обращает на себя внимание краткость документации, реализованной с помощью Swagger. Это объясняется тем, что сам по себе Swagger UI предназначен для интерактивного взаимодействия. Нет смысла читать пространные описания, когда можно просто выполнять указанные запросы и проверять, какие ответы приходят.
После генерации у нас в папке goal возникают такие тесты. Это реальный тест «на 200», его можно запустить. В Swagger Codegen с переходом на другой template-engine остался один Retrofit-клиент. REST Assured-клиента на данный момент нет, но есть открытое concern на его возвращение. В том же REST Assured мы использовали builder-паттерн, и у каждого вызова параметра собственный метод.
У Retrofit ответ всегда мапится на ответ из спецификации по умолчанию. В REST Assured ответ может мапиться на ответ из спецификации, а может не мапиться. Возьмём в качестве примера простейшую операцию GET /store/Inventory из Story API и попробуем написать тест. Мы будем делать простейший запрос без параметров и валидировать ответ. Swagger — удобный инструмент для создания документации API, который помогает разработчикам сэкономить время.
- Для этого нам надо получить разницу в документации, например, используя swagger-diff.
- Аналогично можно сгенерировать тесты для параметров и моделей.
- Потом мы осознали, что его тоже неудобно использовать, и написали свою обвязку над REST Assured.
- Вам надо только добавить набор mustache-шаблонов, и у вас готовый клиент.
- Вы в нем описываете вашу спецификацию, там есть удобный редактор, который сразу её валидирует.
Онлайн-редактор Swagger позволяет удобно работать над документацией со спецификацией. Слева вы пишете спецификацию, а справа видите отображение Swagger UI. В него даже можно отправлять запросы, чтобы сразу проверить правильность кода. В этом же репозитории вы найдёте примеры того, как можно генерировать документацию, используя различные шаблоны. Чтобы пользоваться вторым подходом, нужно знать синтаксис Swagger. Описания можно готовить в формате YAML/JSON.
Для тестировщиков головная боль — именование тестовых методов и тестовых классов. У нас единое наименование на основе OpenAPI-спецификации. Из-за этого единообразия мы пришли к тому, что наши автотесты могут писать все. Их могут писать автоматизаторы тестирования и понимать ручные тестировщики и разработчики.
